说到鲁大师,很多人脑海里浮现的估计都是那个拄着拐杖的老头形象,相信不少朋友都用过它家的产品。今天小编要聊的,是鲁大师推出的一款专业评测工具——鲁大师AImark评测app,也叫鲁大师AI评测。这款软件最初采用了Inception V3、ResNet34、VGG16这三种常见的神经网络算法,后来取消了VGG16,新增了SSD和DEEPLABV3+测试项。它的工作原理是让机器识别图片内容,然后按概率高低输出可能的结果列表,最终根据识别速度来判断手机的AI性能,并给出测试评分。简单说,就是用一套全新的体系和更严格的标准,来衡量一款手机的AI水平。

另外,和鲁大师安卓版里的AI评测相比,全新的AImark依然沿用了三种成熟的神经网络模型,但在此基础上,把图片识别的正确概率也纳入了评分体系,能帮你快速了解手机的性能。总的来说,鲁大师AI评测是一款相当专业又好用的手机性能评测工具,感兴趣的话不妨下载试试。
不支持:X86芯片手机,Pixel手机,联想zuk z2,联想zuk z2 pro,努比亚Z11,摩托罗拉Z2paly;
此版本使用最新的高通平台sdk,snpe-v1.23;
此版本的sdk与s9 / s9 +系统中的库文件不匹配,导致运行时崩溃并需要s9更新系统。
aimark让手机ai性能更直观
从麒麟970开始,手机soc就把AI模块安排上了,苹果A12、麒麟980、骁龙855都把它当成重中之重;
拿苹果A12来说,它是鲁大师2018年度AI芯片榜的冠军,首次采用了8核架构的“神经网络处理单元”,运算峰值达到5万亿次每秒,运行速度比A11快了9倍;
中高端芯片的AI布局也来势汹汹,AI不再是旗舰机的专属。骁龙710、骁龙670aie、骁龙660aie就是典型的中高端芯片,很受用户和手机厂商欢迎;
从“先拍照后对焦”到“3D面部建模捏脸”,从“语音助手”到“智能识图”,AI在手机上的应用越来越多。对消费者来说,想分辨市面上各种手机的AI性能,光靠使用体验来判断远远不够,而且很多AI应用都基于算法底层,很难直接感受到。这时候,让AI性能“有分可查”就显得特别重要;
作为行业内首款AI性能跑分软件,鲁大师AI评测广受业内认可和好评,已经成为评判AI性能的重要工具,用全新的体系和算法,对手机AI进行更全面的评测。
aimark评测算法改进升级
鲁大师AI评测与ARM、高通、海思、联发科、三星等AI核心soc产品供应商进行了测试和调整。在这次升级中,AImark 2.0评测算法发生了重大改变;
全新的AImark沿用成熟的Inception V3、ResNet34神经网络模型,原本的VGG16被取消,新增了SSD、DEEPLABV3+测试项。具体来说,全新AImark主要通过4个神经网络模型来全方位评测AI性能。
Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络,各自完成同样的100张标准图片识别任务,获取概率值TOP5的答案,以及完成测试的时间;
完成测试的答案正确率越高,得分越高;
完成测试的速度越快,得分越高;
测试获取答案的正确率与时间成绩相互关联,正确率过低,最终成绩会相对降低。也就是说,速度再快,准确率不足的话得分会大幅下降。完成测试又快又准,才算得上是“Clever AI”。
首先打开鲁大师AImark测评软件,点击前往测评;
随意选择一个图片进行识别,点击开始测评;
真正测评中;
测评结束,用户可以查看各种测评结果。
ResNet 34(残差网络)
微软的残差网络(ResNet)和传统的顺序网络架构(比如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,它加入了y=x层(恒等映射层),可以让网络在深度增加的情况下不退化。ResNet架构已经成为一项很有意义的模型,通过使用残差模块和常规SGD,可以训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度;
Inception V3
Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构以前叫GoogLeNet,现在简单称为Inception vN。Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新,进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后,整个网络结构的宽度和深度都可以扩大,能带来2到3倍的性能提升;
VGG16
VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出,VGG模型结构简单有效,前几层只用了3×3卷积核来增加网络深度,增加网络深度可以有效提升模型的效果。和ALEXNET相比,VGG对图片有更精确的估值,也更省空间,而且VGGNet对其他数据集有很好的泛化能力。
整个应用操作很方便,而且没有广告,可以自动识别;
鲁大师AI评测是一款界面超级简洁,甚至有点黑科技感觉的小工具;
识别需要时间,但只需要下载就能知道你手机的性能;
通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标进行评测。
v4.9版本
- 适配新芯片
应用截图
详细信息
应用信息
下载地址 Android版
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