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如何优化MinimaxAI助手的性能?
答:常见的性能优化方法包括:
Alpha-Beta剪枝:优化Minimax搜索过程,避免不必要的计算。
启发式函数:为每个节点引入评估函数,减少搜索深度。
并行化处理:利用多核处理器并行计算不同的决策路径。
缓存与记忆化搜索:减少重复计算,提升效率。
如何调试MinimaxAI助手的决策错误?
答:如果MinimaxAI助手的决策结果不如预期,可能是由于:
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